깊은 이해: AI 수냉식 서버 랙 캐비닛

AI Network 랙과 기존 서버의 핵심 차이점은 컴퓨팅 성능 밀도가 크게 증가한다는 것입니다. 단일 고급-GPU의 전력 소비량은 수백 와트에 달할 수 있으며, 단일 캐비닛에 여러 GPU를 배포하는 데 따른 총 전력 소비량은 수십 킬로와트를 초과할 수 있습니다. 열 방출은 AI 데이터 캐비닛의 안정적인 작동을 위한 핵심 열쇠가 됩니다.

기존의 공기 냉각 기술은 열 방출을 위한 공기 대류에 의존하며 비열 용량이 낮고 효율성이 제한되어 데이터 센터의 PUE 값을 1.5-2.0으로 높일 수 있습니다. 에너지 소비와 소음이 높을 뿐만 아니라 AI 대형 모델 훈련의 엄격한 안정성 요구 사항도 충족할 수 없습니다. 단기적인 과열 및 빈도 감소는 훈련 작업 실패로 이어질 수 있습니다. 따라서 AI 인프라의 방열 업그레이드는 선택이 아닌 필수 옵션이다.

데이터 랙 방열 기술 반복의 핵심 논리는 비열 용량이 높은 가열 구성 요소에 직접 접촉하여 방열 효율을 높이는 것입니다. 세 가지 유형의 캐비닛(공랭식-, 보드 냉각식, 완전 액체 냉각식)은 각각 고유한 적응 시나리오를 갖고 있으며 필요에 따라 선택할 수 있습니다.

공냉식 랙 마운트 캐비닛은 간단한 원리와 구조를 지닌 전통적인 주류 솔루션입니다. 열 방출을 위해 찬 공기를 순환시키는 팬에 의존합니다. 성숙한 기술과 저렴한 비용으로 기본 컴퓨터실에 대한 일반적인 선택입니다.

플레이트 냉각은 공냉식 위에 액체 냉각 파이프라인과 누출 모니터링 구성요소를 추가하는 과도기적 솔루션입니다. 이는 CPU 및 GPU와 같은 고전력 구성요소에 정확한 열 방출을 제공하는 동시에 저전력 구성요소에 대한 공기 냉각을 유지하고-효율성과 장비 호환성의 균형을 유지합니다.

완전 수냉식 소형 네트워크 캐비닛은 팬을 완전히 배제한 고밀도 컴퓨팅 시나리오를 위해 설계되었습니다.{0}} 모든 핵심 구성 요소는 액체 냉각을 통해 직접 분산되며 일부 침지 방식의 PUE 값은 1.05 이하로 낮을 수 있습니다. 공기 액체 열 교환기와 전체 공정 누출 모니터링이 결합되어 열 방출 성능과 안정성이 크게 향상되었습니다.

모든 액체 냉각 기술의 대중화는 서버 아키텍처 업그레이드를 주도하고 있으며 액체 냉각 적응 측면에서 기존 컴퓨터 랙과 AI 서버 사이에는 세 가지 핵심 차이점이 있습니다. 아키텍처 및 열 방출 범위 측면에서 기존 서버는 CPU만 액체 냉각을 지원하는 X86 아키텍처를 사용합니다. AI 서버는 ARM 아키텍처를 채택하여 XPU+CPU의 포괄적인 액체 냉각을 달성하며 고밀도 GPU 클러스터에 적합합니다.-

스위치 노드 설계 측면에서 기존 서버 스위치 노드는 데이터를 위한 공기 냉각 및 케이블 전송에 의존합니다. AI 수직 서버 랙 교환 노드에는 액체 냉각 모듈이 함께 제공되어 풀 링크 액체 냉각이 가능합니다. 백플레인 무선 케이블을 통해 교환하여 더욱 강력한 안정성을 제공합니다. 액체 냉각 파이프라인 레이아웃 측면에서 기존 서버에는 액체 냉각 파이프라인이 장착된 서버 노드만 있는 반면, AI 서버는 서버와 교환 노드 간의 이중 파이프라인 범위를 달성하여 보다 포괄적인 열 방출을 제공합니다.

대형 모델, 자율주행 등 기술이 발전하면서 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 기하급수적으로 늘어나고, 수냉식 기술은 AI 인프라의 핵심 표준이 됐다. 세 가지 유형의 실외 네트워크 캐비닛은 명확한 장면 차별화를 형성합니다.

공냉식 캐비닛은 고밀도- 시나리오에서 점차 사라지고 있으며 기존의 중소형{1}}저전력-컴퓨터실에서만 사용됩니다. 보드 냉각 캐비닛은 뛰어난 비용 효율성과-호환성을 갖추고 있어 기존 컴퓨터실을 업그레이드하고 혁신하는 데 주력하고 있습니다. 낮은 PUE와 높은 효율성 이점을 갖춘 완전 수냉식 소형 서버 캐비닛은 AI 슈퍼컴퓨팅 센터와 대규모 데이터 센터의 표준 구성이 되었습니다. 탄소 중립과 AI 물결이라는 두 가지 목표에 힘입어 액체 냉각 기술은 고급 옵션에서 핵심 인프라로 전환되었으며 업계 대중화 및 기술 업그레이드 과정은 계속해서 가속화될 것입니다.

다양한 선택 계획, 기술 매개변수 또는 프로젝트 적응 제안을 알아야 하는 경우서버 랙 캐비닛, 언제든지 편하게 소통하고 상담해 주세요. 당사는 귀하의 컴퓨팅 전력 시나리오 및 배포 요구 사항을 기반으로 전문적인 도킹 솔루션과 맞춤형 참조 계획을 제공하여 데이터 센터 업그레이드 및 AI 컴퓨팅 전력 레이아웃을 효율적으로 촉진하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.